christu3ghas@outlook.com

翻譯社

可是即便如此，在藉由神經收集的輔助下，機械翻譯依舊會呈現人類翻譯時不會犯的錯翻譯例如，漏字、人名或專有名詞上錯譯，還有就是只翻譯單句，但未推敲上下文的結果翻譯

該研究透過利用GNMT系統的Google中翻英功能，來翻譯取自維基百科和新聞網站的文句，在雙語評審委員的見證下，證實此系統的翻譯毛病率降落了55%~85%翻譯

依照Google的規劃，在GNMT周全導入Google中翻英功能(Web和App)後，他們也估計在未來幾個月內，將此手藝套用至Google翻譯所支援的跨越10000種說話對翻的組合中。

文章起原：Google Research Blog

英語口譯語言翻譯公司

在此之前，Google早已在最新即時通信App─Google Allo和信箱App─Gmail Inbox傍邊，運用了深層神經搜集的手藝翻譯而憑證Google Research Blog公布的內容(Google對此研究內容，也發表了一篇相關論文)，今朝他們已將全新的Google Neural Machine Translation (GNMT)系統，運用在Google翻譯的中翻英功能裡，以成效來看，成功縮小了人類與機械翻譯之間的距離。

Google翻譯的中翻英功能，已導入全新的AI機械進修系統，毛病率大幅下降翻譯

假設翻譯公司常借重Google翻譯來為翻譯公司解決中翻英的問題，不妨可親身來試試看，導入GNMT的Google中翻英功能，是不是真的變準確了！

(中時電子報)

在AI(人工聰明)的領域，Google向來不吝於顯現他們研發的詭計心與階段性成就單翻譯依照Google最新公布的資料，他們已將全新的機器學習手藝運用在Google翻譯的中翻英功能傍邊。統計結果顯示，已成功讓翻譯弊端率降落55%~85%，功能頗為亮眼翻譯

文章來自: http://www.chinatimes.com/realtimenews/20160929004134-260412有關翻譯的問題接待諮詢鉦昱翻譯社